! s; q( X& |+ `6 B使用自然語言生成人工智能,如 ChatGPT,為一個(gè)有用的軟件應(yīng)用程序編寫代碼就是一個(gè)很好的例子。 . l5 i; D! x& R E/ M; ^3 F h# F" ~5 F& n5 F
假設(shè)你有一個(gè)新應(yīng)用的想法——你可能想創(chuàng)建一個(gè)工具,讓你公司的輪班人員安排共享汽車上班和回家,以減少企業(yè)的碳足跡。2 F1 b- D P' T
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如果你簡單地告訴 ChatGPT 為你寫這個(gè)應(yīng)用程序,則它反饋的答案會令人大失所望。代碼過于復(fù)雜,不可能一次性輸出,而且 ChatGPT 沒有完成工作所需的數(shù)據(jù)。* D2 f2 p& ?4 \8 w. D
+ B% ? G# _" r5 b& P不過,ChatGPT 完全有可能做到——如果工作被分解成適當(dāng)?shù)男K,如果它被提供了所有必要的數(shù)據(jù)。 ) P5 e, e7 d5 ]$ w6 B9 O+ Z: b - A* E; ?) E ?! W9 M/ z# U一個(gè)好的提示工程師可以被認(rèn)為是人工智能勞動力的 「項(xiàng)目經(jīng)理」,監(jiān)督構(gòu)成工作的各個(gè)任務(wù)的完成,并確保所有工人(人工智能代理)擁有完成工作所需的工具(數(shù)據(jù))。1 b$ R0 m( g. o
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提示工程中另一個(gè)有用的概念是角色。這允許通過定義人工智能的「角色 」來生成更相關(guān)、更有吸引力的回應(yīng)。就像人類可能會根據(jù)自己是教師、科學(xué)家、哲學(xué)家還是喜劇演員而以不同的方式回答問題一樣,提示工程師可以定義人工智能的個(gè)性、特征和信仰,以告知人工智能的反應(yīng)。1 C, V5 t* C8 Q0 c' }
7 @/ e6 v- `) P3 u% S% E& b02 技術(shù)的軟性要求,從人機(jī)溝通到項(xiàng)目管理 z- K$ r5 S0 B% Y8 f7 X4 p5 P據(jù)介紹,生成式人工智能對于提示詞工程師的要求并不局限于編程等硬性技術(shù)領(lǐng)域,非技術(shù)類的軟性技能也是職位所需要的。以下是多學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)為人工智能技術(shù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的五項(xiàng)非技術(shù)技能,同時(shí)也是提示詞工程師的職業(yè)要求。 % v! k& H O' j8 i$ S7 R9 e, v' z ) M1 ~* I) s. q2 r1 O第一要學(xué)會溝通。就像項(xiàng)目經(jīng)理、教師或任何定期向其他人簡要介紹如何成功完成任務(wù)的人一樣,提示工程師需要善于給出指示。大多數(shù)人需要很多例子來完全理解指令,人工智能也是如此。愛德華·田(Edward Tian)開發(fā)了 GPTZero,這是一種人工智能檢測工具,可以幫助發(fā)現(xiàn)高中論文是否由人工智能撰寫,他向大型語言模型展示了示例,因此它可以使用不同的聲音寫作。當(dāng)然,田是一位具有深厚技術(shù)技能的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,但這種方法可以被任何正在開發(fā)提示并希望聊天機(jī)器人以特定方式編寫的人使用,無論是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士還是小學(xué)生。 ! o; O* L2 g( k7 V! ^ + u7 ?1 \) i ?: D$ `9 n$ l第二,要具備領(lǐng)域的專業(yè)知識。許多提示工程師負(fù)責(zé)針對特定用例(例如醫(yī)療保健研究)調(diào)整聊天機(jī)器人。這就是為什么及時(shí)的工程職位發(fā)布正在涌現(xiàn),要求特定行業(yè)的專業(yè)知識。無論是醫(yī)療保健、法律、營銷還是木工方面的主題專業(yè)知識,對于制作強(qiáng)大的提示都很有用。細(xì)節(jié)決定成敗,在與 AI 交談時(shí),現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)非常重要。 1 x- G8 [( [. k. b, A& J) d# O" g
第三,精準(zhǔn)化語言。為了讓人工智能成功輸出所需內(nèi)容,它需要被灌輸意圖。這就是為什么善于使用動詞、詞匯和時(shí)態(tài)來表達(dá)總體目標(biāo)的人善于提高人工智能的性能。當(dāng)安娜·伯恩斯坦(Anna Bernstein)開始在 Copy.ai 工作時(shí),她發(fā)現(xiàn)將自己的提示視為一種神奇的咒語很有用:一個(gè)錯(cuò)誤的單詞會產(chǎn)生與預(yù)期截然不同的結(jié)果。「作為一名詩人,這個(gè)角色[...]用接近的語言融入了我的癡迷天性。這是我的文學(xué)背景和分析思維的一個(gè)非常奇怪的交集,「她在接受 Business Insider 采訪時(shí)說。人工智能提示不是使用編程語言,而是使用散文,這意味著人們在開發(fā)提示時(shí)應(yīng)該釋放他們內(nèi)心的語言學(xué)愛好者。 m/ m u7 S V4 o5 `4 H4 p2 o# e% j" A% W
第四,擁有批判性思維。生成式人工智能擅長合成大量信息,但它可以產(chǎn)生錯(cuò)覺(這是一個(gè)真正的技術(shù)術(shù)語)。當(dāng)聊天機(jī)器人在質(zhì)量差或數(shù)據(jù)不足的情況下進(jìn)行訓(xùn)練或設(shè)計(jì)時(shí),就會發(fā)生 AI 錯(cuò)覺。聊天機(jī)器人有時(shí)候會制造一些虛假信息。提示工程師要精準(zhǔn)戳中 AI 的弱點(diǎn),然后訓(xùn)練機(jī)器人變得更好。例如,人工智能初創(chuàng)公司 Scale AI 的及時(shí)工程師萊利·古德賽德(Riley Goodside)在向聊天機(jī)器人提出以下問題時(shí)得到了錯(cuò)誤的答案:「賈斯汀·比伯出生的那一年,哪支 NFL 球隊(duì)贏得了超級碗?」然后,他要求聊天機(jī)器人列出一系列循序漸進(jìn)的邏輯推論,以產(chǎn)生答案。最終,它糾正了自己的錯(cuò)誤。這強(qiáng)調(diào)了對主題有適當(dāng)程度的熟悉是關(guān)鍵:對于某人來說,讓聊天機(jī)器人產(chǎn)生他們無法可靠地進(jìn)行事實(shí)檢查的東西可能不是一個(gè)好主意。 9 M' X3 ^+ m9 K- ^. v7 r" v3 M# T: \; G( c
第五,掌握核心創(chuàng)造力。嘗試新事物是創(chuàng)造力的定義,也是良好快速工程的本質(zhì)。Anthropic 的招聘啟事指出,該公司正在尋找一位具有「創(chuàng)造性黑客精神」的工程師。語言的精確性很重要,但也需要進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)。模型越大,復(fù)雜性就越大,反過來,產(chǎn)生意外但可能驚人的結(jié)果的可能性就越高。通過嘗試各種提示,然后根據(jù)結(jié)果完善這些指令,生成式 AI 用戶可以增加提出真正獨(dú)特事物的可能性。作者: 熱青茶 時(shí)間: 2023-6-9 11:20
所以不用焦慮作者: 江東老歌 時(shí)間: 2023-6-9 11:45
車到山前必有路!