突發(fā)奇想，如果使用2臺alphaGO主機(jī)，使用同樣的算法和策略，互奕一局，結(jié)局如何？

crazypeanut

這個是不是有點自相矛盾的味道？？ 但是我對結(jié)果很感興趣

愛貓人士薛定諤

這算是“迭代”嗎，昨天也想到這個了
以后辦圍棋賽，可以分設(shè)AI組與人類組，

滅嘎嘎

勝負(fù)五五開吧

yestwp

早已經(jīng)自我進(jìn)化3000多萬局啦
) \; @3 A( j7 O, D/ Q2 \3 C8 Q; |
7 N" _/ J. J$ g/ N1 e  @靠人來比試獲取電腦算法經(jīng)驗值的速度太慢

2266998

不會的，依然是一方贏，并且肯定是一方贏，毫無疑問，

* M2 |  v8 ]% y2 G; A因為每個系統(tǒng)是一個小組，其‘策略’是完全不同的，就是那個‘總策略’的算法與智商水平，決定了誰是贏家，這家伙假如到賭場，肯定被‘勸阻’的，跟山本一個級別，山本就進(jìn)不了賭場，
7 G$ H: Z. e7 n$ Z; c: z
/ q2 r: w: E" a這個，就跟我玩自動裝配是一個道理，你裝配車的路徑每個人算法是不同的，最終效率是不同的，

古狗其實就是向全世界宣布，阿拉是‘老大’，以前是IBM是老大，再后來是洛馬，
+ F2 O* U9 t/ d$ @8 c/ @. w3 p4 O
  y( R) Y: z; X; K洛馬被熊給戲了一次，丟了大面子，但迅速就找回來了，依然用170飛，就是‘挑戰(zhàn)與賭氣’，哈哈，

跑速度與航程，跑不過諾格，有點‘丟分兒’哈哈，
' E9 m7 ~1 r1 ?
總體說水平，可能現(xiàn)在還是洛馬第一，古狗大概排第二，因為洛馬玩這些東西的人，是古狗的好多倍，但也不排除古狗里面有一個‘絕世天才’，跟布勞恩一樣的家伙，

就像中國專家希望在‘神農(nóng)架’里面找的‘非凡者’，哈哈，他們跟俺說這些，俺哈哈大笑，

中米社會條件不同，論侃，米國肯定不是對手，哈哈，

crazypeanut

滅嘎嘎 發(fā)表于 2016-3-10 18:42
勝負(fù)五五開吧

我曾經(jīng)在一臺雙路E5 2680 v2的主機(jī)上，使用軟件對軟件下象棋，總計25盤，本來我以為，這個應(yīng)該遵循p=0.5的0-1分布，但是，結(jié)果讓人意想不到，紅對藍(lán)，紅勝22盤
. d7 g5 ]5 n6 j

crazypeanut

2266998 發(fā)表于 2016-3-10 18:47
  Q0 e. _, {: F7 m+ n& ~* S9 ~& Q不會的，依然是一方贏，并且肯定是一方贏，毫無疑問，
7 t, Q9 ]% R; e& ]/ N3 q1 ^
- I7 V: B; S2 _" x% L9 ~5 a( j" X因為每個系統(tǒng)是一個小組，其‘策略’是完全不同的 ...

- \9 O& K. e4 @我曾經(jīng)在一臺雙路E5 2680 v2的主機(jī)上，使用軟件對軟件下象棋，總計25盤，本來我以為，這個應(yīng)該遵循p=0.5的0-1分布，但是，結(jié)果讓人意想不到，紅對藍(lán)，紅勝22盤；看來就像8爺所說的那樣，還是一方贏
  E1 J+ U' V, i6 @+ ]( S

negtive

馬上fps，rts游戲也要沒意思了，阿爾法狗下一個目標(biāo)就是星際爭霸。

* _' `; D/ L/ l2 s; x3 W: \幸好我已經(jīng)是劇情黨了。

劉景亞

看了下DeepMind團(tuán)隊發(fā)表在Nature上的文章，AlphaGO深度學(xué)習(xí)、蒙特卡羅樹狀搜索、自我進(jìn)化三大招齊出。換句話說，最開始的時候AlphaGO并不會下棋，怎么走完全靠隨機(jī)蒙，那些蒙對的走法會記憶下來，那些蒙錯的走法會淘汰，這就是訓(xùn)練。等下次再對弈時，就會使用上次蒙對的走法。經(jīng)過上萬次甚至甚至上億次的訓(xùn)練淘汰，水平會不斷上升，也就實現(xiàn)了自我進(jìn)化。
根據(jù)這個原理，兩個AlphaGO對弈，總會有一個獲勝，獲勝的新的走法會保留，失敗的會淘汰，實現(xiàn)進(jìn)化。這很像人類的自然進(jìn)化法則，這也正是AkphaGO厲害的地方。
事實上目前AlphaGO的技能很大程度上都是通過自己左右互搏學(xué)習(xí)到的。

icegoods

外太空這要這家伙去開疆拓土，進(jìn)化吧