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基礎(chǔ)知識(shí)-公差分析(TA)

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1#
發(fā)表于 2015-8-27 11:54:18 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
  前一陣公司搞了個(gè)公差分析的模板強(qiáng)制大家使用,真是大好學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。聽老板講14年面過10左右的人,沒有一個(gè)人在之前的工作中真正做過TA。我因此特別想把這東西搞透徹,為了以后能多賺一點(diǎn)。公差分析是很基礎(chǔ)的東西吧,跟分析受力、振動(dòng)差老遠(yuǎn)了。分享下自己的認(rèn)識(shí),請(qǐng)大家指正。0 r9 i5 l# a) }( n
  1)WC 極值法
+ a& ^+ j' @* I: U: f3 Q7 g3 f      也就是把整個(gè)公差鏈中每個(gè)公差都按極值考慮,求出一個(gè)最大一個(gè)最小值。這種做法成本太高,不值得考慮。/ w8 ^) O' ]0 n  h( x6 Z
  2)RSS 算術(shù)平方根法
! K6 P6 Z2 e, J. _8 c) c/ h      root-sum squre 把每個(gè)公差轉(zhuǎn)換成對(duì)稱公差后,求出平方和再開根號(hào),得出最后的累積公差。這種算法實(shí)際上6
σ算法中尺寸鏈中每個(gè)公差的精度都去在3σ的算法。它的缺點(diǎn)在于產(chǎn)品生產(chǎn)一段時(shí)間后norminal值發(fā)生偏移后造成的失敗率很高。
7 T3 ]5 I/ Q2 y1 w, `8 ]; H- G  3)static (6σ)算法
" |) C3 k8 n! [: X0 p      6
σ算法把每個(gè)產(chǎn)品實(shí)際的尺寸值都用正態(tài)分布的模型來描述,因此尺寸鏈的疊加就變成了正態(tài)分布的疊加。求出最后疊加出的正態(tài)分布,再按目標(biāo)精度取出相應(yīng)的區(qū)域來作為設(shè)計(jì)公差。% d) Q" V* c, u; ?4 B5 t
      6σ引入了2個(gè)參數(shù)Cp 和Cpk來監(jiān)控制造的偏差和一致性。
6 d, _6 t) f5 J" z- T5 W            * E/ J$ ^2 c+ H9 R& I7 J
      當(dāng)沒有偏移時(shí)兩者相等。
! e( Z8 I1 ~. X* M      Cp Cpk的值是通過監(jiān)測實(shí)際產(chǎn)品尺寸得到的,通過它們可以用正態(tài)分布對(duì)總體樣本進(jìn)行描述。又因?yàn)檎龖B(tài)分布疊加是,σ按平方直接進(jìn)行疊加。于是得出:1 M) K# O$ P' Q2 J! T3 u/ C
      $ e# j, q2 ]/ O2 U" U! b" s
+ }2 K% ^: \1 L' F( ~+ h8 Y& v
       求出累加后正態(tài)分布的σ后再通過(1)反求出公差T。
, }/ K! l% L( ]! k8 P! K
       實(shí)際設(shè)計(jì)時(shí),名義值按理想的情況進(jìn)行設(shè)計(jì);公差值按最差的情況進(jìn)行分析。      
% O" N" U+ I6 O1 j& z$ @0 @3 v" h. k4 m
   

7 @( s: U3 f, Q: ^8 C9 x/ W+ T1 e6 ~" ^8 L% r9 e2 n) c1 _
6 H0 [& n- R3 a5 ^2 m
補(bǔ)充內(nèi)容 (2015-8-28 09:27):7 \* {4 D& T3 }1 a3 H
謝謝大家支持,一起多討論吧。這兩天公司組織出去,我周日再補(bǔ)充仔細(xì)一點(diǎn),附加以上實(shí)例。

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2#
發(fā)表于 2015-8-27 13:05:10 | 只看該作者
期待繼續(xù)補(bǔ)充,講得是這么回事。為樓主點(diǎn)贊
3#
發(fā)表于 2015-8-27 13:45:53 | 只看該作者
CPK
4#
發(fā)表于 2015-8-27 14:44:53 | 只看該作者
期待樓主分享個(gè)實(shí)際案例。
8 w7 L8 @: P7 o4 \2 X7 f0 \2 G% t
5#
發(fā)表于 2015-8-27 14:58:46 | 只看該作者
論壇中myth2000講過一些。  [' @" H5 R, C  ^
想問樓主一下,這是不是只適用于大批量生產(chǎn)中?
0 L6 l- Z3 X+ B; K' v有具體實(shí)例分析嗎?
6#
發(fā)表于 2015-8-27 15:37:23 | 只看該作者
  好像以前有個(gè)大俠發(fā)過分PPT教案。
7#
發(fā)表于 2015-8-27 18:47:00 | 只看該作者
“名義值按理想的情況進(jìn)行設(shè)計(jì);公差值按最差的情況進(jìn)行分析” 最后這句話好難理解。/ V5 S2 x+ o+ [5 l. L
這個(gè)名義值是誰的名義值,公差值又是誰的公差值?名義值的理想情況是什么,公差值的最差情況又是什么?
8#
發(fā)表于 2015-8-27 19:18:05 | 只看該作者
安利個(gè)不錯(cuò)的軟件MITcalc,基于微軟的office使用。里面有公差分析模塊。1 p( I$ t2 B; u) ]3 [
http://www.mitcalc.com/doc/tolanalysis1d/help/zs/tolanalysis1d.htm

點(diǎn)評(píng)

相當(dāng)不錯(cuò)的軟件  發(fā)表于 2020-3-27 18:54

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參與人數(shù) 1威望 +1 收起 理由
你熱愛什么 + 1 熱心助人,專業(yè)精湛!

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9#
發(fā)表于 2015-8-27 20:59:55 | 只看該作者
本帖最后由 淬火之鐵 于 2015-8-27 21:01 編輯 4 B) e# W  B1 z& T

: _" z- y/ R0 b  `$ Q6 X0 I我們公司,設(shè)備要做CPK,只是套用一個(gè)表格。Ca, Cp. 請(qǐng)LZ可以的話拿個(gè)例子分析一下,講講。
10#
發(fā)表于 2015-8-27 21:56:41 | 只看該作者
求更新

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