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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是管理理念

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發(fā)表于 2017-4-18 13:51:27 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
制造業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最為迫切的一個行業(yè)。在現(xiàn)在這個時間節(jié)點上,世界上的幾個大國不約而同提出制造業(yè)升級,就是因為全球制造業(yè)的格局正在重構,而制造業(yè)的強弱也決定著國家未來的競爭力。中國在過去的二三十年大力發(fā)展制造業(yè)之后,已經(jīng)成為制造業(yè)的大國,但離制造業(yè)的強國還很遠。
智能制造是一次彎道超車的機會,就在大家都峁足了勁向制造業(yè)升級發(fā)力的時候,如何回歸初心、不要跑偏?曾經(jīng)的數(shù)字化過程中趟過哪些坑?科技企業(yè)在扮演技術推動者的角色同時,如何引導并輔助制造企業(yè)選擇正確的升級路徑?
近日,一場“創(chuàng)新雙態(tài)IT、探路智能制造”的論壇舉行,這次論壇由聯(lián)想發(fā)起,邀請了業(yè)界的專家與來自制造業(yè)的CIO、CTO一起探討智能制造。
毫無疑問,CIO和CTO在企業(yè)里的重要性越來越高。幾乎所有企業(yè)都認識到技術對于競爭力的決定性作用。但與此同時,也要預防另外一個誤區(qū):一股腦地采用最先進的技術和設備,而不清楚升級的根本目的是什么?
智能制造領域知名專家朱鐸先講到一個他自己親歷的故事:他在去德國參觀交流的時候發(fā)現(xiàn),德國的工業(yè)4.0戰(zhàn)略里面,第一個就是領先的供應商策略。在德國人看來,通過工業(yè)4.0戰(zhàn)略向全球推廣這種模式非常重要。KUKA的機器人、西門子的PDM等最好的工業(yè)裝備都來自于德國,把這些裝備推向全球,特別是中國這樣在制造業(yè)有著迫切轉(zhuǎn)型需求的國家是很大的市場機會。這是站在德國的角度而言的工業(yè)4.0戰(zhàn)略,德國人稱這是他們的Big Marketing,是非常大的營銷策略。
但朱鐸先提醒中國制造企業(yè):站在中國企業(yè)的角度來看,這可能是個坑,千萬不要被帶到溝里去!坝脵C器換人,換了幾年之后你會發(fā)現(xiàn),車間里頭都是大量的國外裝備,反而中國人沒有工作機會了!弊鳛橹悄苤圃鞂<,朱鐸先這幾年遇到很多企業(yè)把智能制造理解為自動化、機器替代人,使企業(yè)透支了大量的財力,但收益并不大。我們看到的另外一種現(xiàn)象是,前幾年隨著云計算熱起來,很多企業(yè)就認為上云是大勢所趨,不上云就落后了,然后也一股腦地就把自己的IT系統(tǒng)遷移到云上去,不考慮自己的情況是否適合。結(jié)果在實際應用中遇到了大量的問題,影響到業(yè)務的穩(wěn)定發(fā)展。
中國的“制造2025”中有這樣一句話:“以提質(zhì)增效為中心,以兩化深入融合為主線,以推進智能制造為主攻方向”。朱鐸先認為在這句話中,智能制造是方向,不是目標;兩化融合是主線、是手段;提質(zhì)增效是根本目的,實現(xiàn)這個目的才能提升企業(yè)的競爭力。所以,在做任何決策的時候,都要考慮這么做,是否能夠提質(zhì)增效,而不是盲目跟風。
因此,朱鐸先提醒制造企業(yè),一定要記得“三不”原則:
1、不要在落后的工藝上搞自動化。如果工藝不完善,沒有進行優(yōu)化就開始搞自動化,那么等于是在向相反的方向上使力。
2不要在落后的管理上搞信息化。如果一個企業(yè)的管理流程沒有梳理,混亂而粗放,搞信息化也沒有用。一定要先對管理進行優(yōu)化、提升,再配合以信息化手段。
3、不要在不具備數(shù)字化、網(wǎng)絡化的基礎上搞智能化。如果沒有數(shù)字化、網(wǎng)絡化的基礎,智能化是根本不可能實現(xiàn)的。
此外,朱鐸先認為在制造業(yè)升級、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,所有人都要提高對“自主可控”重要性的認識。大量的設備數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)如果放到國外的平臺上,等于是數(shù)據(jù)在“裸奔”,不要說央企、國企、大型企業(yè),即便是中小企業(yè)的數(shù)據(jù),只要擁有這些數(shù)據(jù)就能分析出中國經(jīng)濟發(fā)展趨勢!叭绻麑δ愕慕(jīng)濟分析清楚了,單點攻擊就會引起一個連鎖反應。自主可控是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所有企業(yè)都要重視的一個問題!
經(jīng)過上面這一大段分析,你會發(fā)現(xiàn)制造業(yè)升級的本質(zhì)不是技術問題,而是管理理念。盲目跟風容易發(fā)生在對新技術的過度追求上。智能制造的結(jié)果是要降本、提質(zhì)、增效,而不是盲目上馬一堆機器人和新設備。
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2#
發(fā)表于 2017-4-18 14:15:17 | 只看該作者
收藏了!
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3#
發(fā)表于 2017-4-18 14:41:09 | 只看該作者
確實值得推廣
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4#
發(fā)表于 2017-4-18 17:41:02 | 只看該作者
謝謝分享,學習了!
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5#
發(fā)表于 2017-4-18 20:28:09 | 只看該作者
本帖最后由 zmztx 于 2017-4-19 08:12 編輯

“一次彎道超車”?這似乎不妥
彎道超車,就是抄近道。真可以嗎?
對于機械制造,什么可以直接采用先進的技術,而以前的基礎完全廢棄,完全用新的基礎?
工程技術進步的規(guī)律是:繼承和發(fā)展

看看數(shù)字技術帶來的變化
1)數(shù)控機床。伺服的機械零部件要求更高了。而且,機床的基礎理論一項也沒有被邊緣化:剛度、強度、導軌爬行、切削原理等等
2)機器人。空間機構設計的問題更難了。機械零部件原來不行,到了機器人還是不行
3)生產(chǎn)管理中排程排產(chǎn)。自打引入計算機技術后,原理性問題始終沒有解決,F(xiàn)狀就是幾乎不能閉環(huán)運行,嚴格的說數(shù)量問題解決的很好,時間問題解決的很不好。當然,機械行業(yè)的生產(chǎn)管理是各個行業(yè)中最難的(以前的工業(yè)工程專業(yè),不少是設在機械系)。也正因此,從MRP,MRP2,ERP,MES等等,不斷出新概念,不斷出新軟件,價格一次次大幅度提高。時間問題依然沒有從根本上解決。
當然,計算機的計算能力、存儲能力、檢索能力帶來的變化的確巨大。前些年國內(nèi)甩圖版還是挺成功的。不過背后的計算機繪圖+我們都學過的畫法幾何,是在做好了這些基礎工作后,而且花了幾十年,才有現(xiàn)在好用的3D-CAD。雖然不再爬圖版了,但繼承在這里沒人能否定。


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