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讀過李開復(fù)的書《世界因你不同》，從最開始完全的對大神膜拜，到隨著年齡增長感慨每一個(gè)英雄的誕生也是和他傳奇的經(jīng)歷緊密相關(guān)的，到現(xiàn)在身邊的鐵哥們開始創(chuàng)業(yè)時(shí)，更能感慨每一個(gè)成功人士背后都付出了巨大的犧牲，更加感慨每一個(gè)大神不是憑空成為大神。是父母給的天生優(yōu)越的DNA再加上自身比普通人更加百倍的努力才換來聊慰我心的一點(diǎn)成績。最近在網(wǎng)上看到李開復(fù)的一個(gè)演講的內(nèi)容，分享出來給那些一樣關(guān)注過李開復(fù)的你。 4月27日—29日，由長城會主辦的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會在北京國家會議中心舉行，創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)在移動(dòng)領(lǐng)袖峰會上發(fā)表了題為《人工智能時(shí)代的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)》主題演講。 犀利觀點(diǎn)如下： 1、創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新。 2 、一個(gè)僅僅追求做前人未做過的工作不考慮它有沒有用，而只需要賺錢不希望冒科技風(fēng)險(xiǎn)，這兩個(gè)通常走不到一起。 3、AI在這個(gè)階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的引擎，可以把它認(rèn)為是一個(gè)黑核，可以進(jìn)入各種領(lǐng)域。 以下為李開復(fù)演講全文，分享給感興趣的人。 霍金教授做了非常精彩的演講，我認(rèn)為人類有像霍金教授這樣有遠(yuǎn)見的科學(xué)家，幫助我們的頂尖天才和世界最重要的政治家來幫我們策劃一個(gè)更美好的未來是非常重要的。但是他提出的“超級智能”和“未來人工智能”碾壓人類和要避免這個(gè)狀況，我個(gè)人認(rèn)為并不是一個(gè)可根據(jù)今天科學(xué)推測出的必然結(jié)果。當(dāng)然非必然事件不代表我們不要關(guān)注它，還是要有聰明的人來想它，但我認(rèn)為人工智能應(yīng)該關(guān)注四件核心事件： 第一,人工智能將創(chuàng)造巨大財(cái)富，讓人類第一次有機(jī)會脫離貧困。 第二,我們要擔(dān)心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司，他們用數(shù)據(jù)來作惡。 第三,看到人工智能將要取代50%人的工作（在未來10—15年之間），這些人怎么辦，還有更重要的是教育怎么辦。 第四,科學(xué)家尤其是人工智能科學(xué)家有什么使命有什么機(jī)會，是不是都要出來創(chuàng)業(yè)還是跟著霍金一起去尋找人類的未來。 科學(xué)家與創(chuàng)業(yè)者有著本質(zhì)的不同. 自己是一個(gè)科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，很早的時(shí)候做了人工智能，從SGA公司做一個(gè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。當(dāng)時(shí)我們做的是，能不能讓每一個(gè)網(wǎng)頁充滿了3D的東西，比如3D的游戲、動(dòng)畫等讓網(wǎng)頁做得更精彩，讓人們?yōu)g覽的不是網(wǎng)頁而是一個(gè)一個(gè)房間，一定程度上和今天的VR非常相似，這次創(chuàng)業(yè)非常失敗，2000萬美元的投入，100個(gè)員工，幾乎全軍覆沒。從這個(gè)失敗里我得到了一些教訓(xùn). 曾在MIT演講時(shí)，我留下一句話——“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”。 科學(xué)家們往往會被自己的研究、自己酷的東西所打動(dòng)，也認(rèn)為他所看到的酷的東西是全世界人類所需要的，但是事實(shí)可能并不是這樣。我們想的是3D有多酷，但沒有想到3D硬件是否準(zhǔn)備好，用戶對3D世界有什么需求，為什么VC投資我們，怎么把創(chuàng)業(yè)做成有賺錢、有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)，我基本錯(cuò)過了所有創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該走的路。 本質(zhì)上，科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者有非常大的不同，科學(xué)家追求的科研突破，創(chuàng)業(yè)者追求的是商業(yè)回報(bào)，科學(xué)家講究嚴(yán)謹(jǐn)，科學(xué)家講究速度，科學(xué)家要慢工出細(xì)活，而創(chuàng)業(yè)者要快速迭代，這六件事情往往是背道而馳的。 而這6件事情中最重要的一件，是我讀博士、做教授過程中，深深體會到在科研領(lǐng)域里每次問的第一個(gè)問題是什么，這件事情別人是否做過，是不是全新的，如果有人做過一定要看別人，看自己有沒有增加的價(jià)值，增加的價(jià)值不如突破的價(jià)值大，所以每個(gè)科學(xué)家不斷要求創(chuàng)新，所起創(chuàng)新是做前人所未做過的工作，這句話代表了科學(xué)、追求科學(xué)精神的一種含義。 但是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，或者一個(gè)VC，他更重視的是什么？怎么樣打造產(chǎn)品，怎么樣產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。甚至在VC今天投資過程中，想想我們投的每一個(gè)團(tuán)隊(duì)冒了人才的風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)、競爭的風(fēng)險(xiǎn)、執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)，我們非常不要再冒科技風(fēng)險(xiǎn)了，所以我們更寧愿看一個(gè)團(tuán)隊(duì)說：這個(gè)技術(shù)已經(jīng)被證明了，只要把它應(yīng)用在場景里就行。 一個(gè)僅僅追求做前人未做過的工作不考慮它有沒有用，而只需要賺錢不希望冒科技風(fēng)險(xiǎn)，這兩個(gè)通常走不到一起。而且走到了一起，科學(xué)家因?yàn)槌赡昀墼�、在這樣的文化和基因之下發(fā)展，可能會把公司帶到一個(gè)不那么務(wù)實(shí)、或者不那么快速迭代，或者不追求做過，或者不專注。 科學(xué)家很聰明，每個(gè)人有好多點(diǎn)子，一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司每天出個(gè)點(diǎn)子公司會死掉，因?yàn)槭裁炊甲�。所以精益�?chuàng)業(yè)之父STEVEBLANK幫助科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，總結(jié)是首先，科學(xué)家必須要小心，因?yàn)轭}目往往是冷僻的，沒有多大市場；第二，選題跟風(fēng)口有很大差異；第三，科學(xué)家不太愿意承認(rèn)自己很可能不具備把技術(shù)霜葉轉(zhuǎn)換成價(jià)值的洞察力和執(zhí)行力。每個(gè)想創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家都一定要真誠的問自己會否面對這些問題，我想你面對大家的時(shí)候希望保持自信，但是你自己應(yīng)該知道，對你來說是不是一個(gè)問題。 當(dāng)然今天的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)是有史以來最好的時(shí)機(jī)，可以看到除了今天談的人工智能之外，在區(qū)塊鏈、生命科學(xué)、高能電視、細(xì)胞擴(kuò)增、基因編程，幾乎每個(gè)領(lǐng)域都是創(chuàng)業(yè)的機(jī)會。 我沒有打壓科學(xué)家參與創(chuàng)業(yè)的意思，只是參加創(chuàng)業(yè)的時(shí)候一定要想清楚，過去那么多科學(xué)家包括自己碰到的死穴怎么去避免，有成功的案例我的朋友李博士創(chuàng)造了有價(jià)值的公司，國內(nèi)也會看到很多類似的公司。但看到更多的是教授恪守他的崗位，美國谷歌就是典型例子，斯坦福和谷歌兩個(gè)創(chuàng)始人的教授，沒有參與，但技術(shù)授權(quán)有3.4億美金，這是一個(gè)模式。 AI科學(xué)家+企業(yè)是創(chuàng)業(yè)的黃金搭配 為什么AI需要AI科學(xué)家？每一個(gè)時(shí)代的科學(xué)公司都有做這樣的創(chuàng)業(yè)； 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代注定是被海龜創(chuàng)業(yè)，因?yàn)楹｝斣趪饪吹搅嘶ヂ?lián)網(wǎng)的崛起帶到中國。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面注定是產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代我們需要快速迭代產(chǎn)品，因此使那些既懂技術(shù)又懂用戶和市場的人成為時(shí)代的弄潮兒。 人工智能時(shí)代，最核心的、最需要的一定是AI科學(xué)家。 因?yàn)榻裉霢I技術(shù)還沒有進(jìn)入主流，AI平臺還沒有產(chǎn)生，因此AI應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)。 但所有科學(xué)家的特點(diǎn)：追求創(chuàng)新、寫論文、不太知道市場。 大部分科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，在中國都是在做人臉識別，做計(jì)算機(jī)識別，這一定程度上看到我們的科學(xué)家是缺乏想象力的，人工智能有那么多的應(yīng)用，人臉識別絕對不是最好的一個(gè)，科學(xué)家需要像李飛飛、吳恩達(dá)這樣的人搭配，才能碰撞出真正的超級獨(dú)角獸的AI構(gòu)思。 AI本身不是一個(gè)消費(fèi)者的應(yīng)用，當(dāng)然BAT非常幸運(yùn)的應(yīng)用在消費(fèi)者，所以做出來的AI還是給企業(yè)應(yīng)用，企業(yè)金融、醫(yī)療等有數(shù)據(jù)，科學(xué)家提供方案，在他的公司需要企業(yè)銷售，需要懂AI的解決方案，這才是一個(gè)黃金搭配來解決AI創(chuàng)業(yè)。 未來AI比你更懂自己 AI最大突破是七年前深度學(xué)習(xí)，未來的AI肯定比你更知道你今天晚上想吃什么，知道你去哪里度假，甚至知道未婚的你可能喜歡什么樣的配偶。這就是一個(gè)先知的、對未來能夠做非常強(qiáng)大預(yù)測的AI。AI在這個(gè)階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的引擎，可以把它認(rèn)為是一個(gè)黑核，可以進(jìn)入各種領(lǐng)域。 AI擴(kuò)張一定會經(jīng)過下面三個(gè)階段。 第一個(gè)階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來，BAT、今日頭條、快手、滴滴、美團(tuán)、金融領(lǐng)域、醫(yī)療等都在用。 第二個(gè)階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集起來，用各種攝像頭把人臉收集起來，收集了500億張人臉，所以隨時(shí)識別300萬張人臉，這不是一個(gè)人類的功能，而是超人類的功能。 第三個(gè)是無人駕駛的機(jī)器人時(shí)代的來臨，從工業(yè)走向商業(yè)走向家機(jī)器人。 所以人工智能時(shí)代對經(jīng)濟(jì)有巨大改變，50%下崗人該怎么辦，未來教育該怎么辦都是我們需要解決的問題。 但現(xiàn)在人工智能還不能做的，包括藝術(shù)、人類學(xué)、管理者、決策者，更包括最大的發(fā)明家。以及人的愛不能被代替。 四條路參與AI創(chuàng)業(yè) 科學(xué)家參與創(chuàng)業(yè)需要走著四條路。 首先是自己擼起袖子干，像愛迪生一樣。其次是找個(gè)商業(yè)合伙人一起干。第三是把技術(shù)授權(quán)出去。第四是通過開源等方式，不斷利用科學(xué)加快創(chuàng)新發(fā)展。 作為社會，必須做很多事情讓教授既能得到利益，也能得到名聲，還能夠做有趣的創(chuàng)業(yè)。在報(bào)酬方面，讓整個(gè)研究界提高科學(xué)家的報(bào)酬。在聲譽(yù)和大獎(jiǎng)方面，比如圖靈獎(jiǎng)和科學(xué)獎(jiǎng)都是很好的支持。資源方面應(yīng)該給更多的數(shù)據(jù)，不僅讓BAT有最大的數(shù)據(jù)，教授也有最大的數(shù)據(jù)。 所以結(jié)論是，科學(xué)家苦逼但非常重要，我們應(yīng)該以珍惜國寶的態(tài)度支持頂尖的科學(xué)家。
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發(fā)表于 2017-5-2 19:27:09
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