機器學習有多厲害，工程師這飯碗能保多久

老鷹

2017年12月7日，這是圍棋具有里程碑意義的一天，但這一天并不是計算機擊敗人腦(那已經(jīng)是舊聞了)，而是谷歌的 Alphazero程序擊敗了 Stockfish8程序。 Stockfish8是2016年的全球計算機國際象棋冠軍，運用的是幾百年來累積的人類國際象棋經(jīng)驗，再加上幾十年的計算機象棋經(jīng)驗，每秒計算7000萬次走法。相較之下， Alphazero每秒只計算8萬次走法，而且寫程序的時侯完全沒教它任何國際象棋規(guī)則，它連基本的起手下法都不會! Alphazero完全是運用最新的機器學習原理，不斷和自己下棋，就這樣自學了國際象棋。雖然如此，在 Alphazero與Stockfish8的100場比賽中， Alphazero贏28場、平72場，完全未嘗敗績。Alphazero完全沒向任何人類學習任何東西，許多獲勝走法和策略對人類來說完全是打破常規(guī)的，可以說是創(chuàng)意十足，甚至是天縱英才。

  t: g! n# R0 y* A那么， Alphazero從零開始學習國際象棋，用了多久オ準備好與Stockfish8的對局，而且發(fā)展出天才般的直覺?答案是4小時。你沒看錯，就是4小時。千百年來，國際象棋一直被認為是人類智慧的絕頂展現(xiàn)。但 Alphazero只花了4個小時，完全沒有任何人類指導協(xié)助，就從一無所知變成創(chuàng)意十足的大師。

7 v% q" I6 S  `" m) yAlphazero絕不是市面上唯一能夠擁有想象力的軟件。現(xiàn)在許多程序已經(jīng)不只在單純的運算次數(shù)上超越人類棋手，就連“創(chuàng)意”也不在話下�，F(xiàn)在在限定人類參加的國際象棋比賽中，裁判會不斷注意是否有棋手偷偷用計算機作弊。而抓到作弊的方法之一，就是觀察棋手所展現(xiàn)的原創(chuàng)性高低。如果有人走了極具創(chuàng)意的一步，裁判常常會懷疑這不是人走出來的，肯定是計算機走出來的。所以，至少在國際象棋這個領(lǐng)域，創(chuàng)意已經(jīng)不是人類的專利，而是計算機的專利!

老鷹

最近在讀尤瓦爾的今日簡史。隨手摘一段。

韓寒11

機器人的學習能力太可怕了，等到能學習人類思維的時候，是不是就可以統(tǒng)治地球了？對于工程師來講，保不保得住飯碗是一回事，保命才是重要的

hoverin

機器人識別個立體的物體都困難，距離人的智商差遠了

龍李

中國制造業(yè)技術(shù)不高，很多時候都靠人為控制，智能機器人學不到老板的思維，學不到各個廠家的思維，倒是日本機械比較死，機器人很容易學到。

qq642446015

人工智能發(fā)展好快  

立著的_AwO39

NB

機器畫家

沒事，到時候，正好在機器人身上試一試咱們古老的三十六計。

awolfbee

以后的發(fā)展不是很清楚。不過也不用關(guān)心那么多，畢竟我們只能最多貨120年，我嘛，要求不高，能活80到90就可以了，關(guān)鍵的是在這個年齡最好能自己照顧自己，我才不喜歡看人眼色。

2 K1 Z$ T$ S( v參見我的女友是機器人還是啥的，在老年創(chuàng)造一個女友機器人回到過去救自己。

堅如磐石

沒事，人工智能很快統(tǒng)治全球。