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本帖最后由 未來第一站 于 2016-11-18 21:38 編輯
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11月17日上午，鴻海集團(tuán)董事長郭臺銘在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會的“中外政企對話”分論壇上發(fā)表了題為《智能制造引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展》的主題演講。7 i/ B5 i, O& Z* H. Z# Z; Q+ b+ {
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. }! U& C4 \3 d6 V 郭臺銘在發(fā)言中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了富士康對于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)對于未來產(chǎn)業(yè)界的影響。他表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“中國制造2025”的根基，智能制造又是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而智能制造的關(guān)鍵點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)的積累和運(yùn)用。9 u8 ~9 \0 J" b" w% k
# p" r/ }3 n B( v# x 關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，郭臺銘用富士康旗下可以做到關(guān)燈生產(chǎn)的幾座工廠做了說明。郭臺銘稱，富士康通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對產(chǎn)線上的機(jī)臺數(shù)據(jù)進(jìn)行了多年的積累，然后利用圖像識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對這些海量的機(jī)床大數(shù)據(jù)做了建模和分析，得出了生產(chǎn)環(huán)節(jié)中每一個制造流程的模式化結(jié)果。再加上各種傳感器技術(shù)的接入，就可以做到讓機(jī)器獨(dú)立自主地關(guān)燈生產(chǎn)。
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除了制造領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)之外，郭臺銘認(rèn)為，智能制造的真正革命應(yīng)該是各行業(yè)之間跨界的大數(shù)據(jù)共享，未來應(yīng)該將用戶大數(shù)據(jù)、制造大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)整合在一起，讓這三者彼此互聯(lián)互通，才能產(chǎn)生真正的智能制造。0 l/ X& O( u7 p- v, S
: C, }' ?' m0 M! @ 關(guān)于這一點(diǎn)，郭臺銘用天貓雙十一的例子做了說明。他表示，未來通過對供應(yīng)鏈、制造業(yè)和用戶端的大數(shù)據(jù)的綜合分析，就能有針對地決定儲存多少原材料、貨物和零部件，有針對地告訴生產(chǎn)線何時開工，做什么樣的產(chǎn)品，這不但大大提升了效率，也減少了庫存和資源的浪費(fèi)。
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) @% U! ^; j1 C7 n8 r 對于未來，郭臺銘認(rèn)為數(shù)字化的浪潮會對制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新造成持續(xù)的變革。從互聯(lián)網(wǎng)的角度看，這種變革是“互聯(lián)網(wǎng)＋”，但是從工業(yè)界的角度看，這種變革應(yīng)該是“＋互聯(lián)網(wǎng)”，即“智能制造＋互聯(lián)網(wǎng)”的結(jié)合。
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& J* b) z6 d0 C& w2 r1 R 以下是郭臺銘的演講內(nèi)容, K' s9 M7 _% W7 e* x
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從大數(shù)據(jù)走向智能生產(chǎn)3 t7 C1 j) x) U8 [! M4 A
7 m( f; ^! M. g3 x4 i. c$ F: ]7 d 因?yàn)槲覀儊碜杂谥圃鞓I(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“中國制造2025”的根基，我們認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)跟傳統(tǒng)制造業(yè)相比，最大的不同在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)讓我們學(xué)會了怎樣從傳統(tǒng)的制造變成智能的制造，也就是說：我們利用制造過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，加上互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用，走向了智能制造的時代。所以我們叫做“智能制造＋互聯(lián)網(wǎng)”，而不是“互聯(lián)網(wǎng)＋”。智能制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，而智能制造所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，反過來促進(jìn)了智能制造的平臺。有關(guān)于智能工廠和智能制造的流程，我們積累了制造流程的全記錄，我們有好幾座工廠已經(jīng)做到了可以關(guān)燈生產(chǎn)，就是因?yàn)槲覀兎e累了大量的數(shù)據(jù)。
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這里我把一個工廠的生產(chǎn)流程跟各位做一個簡單的報告。我們智能工廠生產(chǎn)流程的智能全記錄，代表每一個單一機(jī)臺的數(shù)據(jù)積累。機(jī)臺跟機(jī)臺之間我們用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生以后要建立模型，也就是怎樣利用數(shù)據(jù)，即制造過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，機(jī)臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過自動化地處理，在整個生產(chǎn)過程中都有影像辯識，有信號處理，我們對所有的生產(chǎn)過程進(jìn)行了全記錄。8 e( h# F# X0 U. h" u
* i( q+ M/ z& D) M6 o4 Y 所以講海量的數(shù)據(jù)其實(shí)是一個生產(chǎn)過程的全記錄，一般一座工廠可以產(chǎn)生幾百億筆的生產(chǎn)數(shù)據(jù)單元，因?yàn)橥高^影像辨識不只是得到一個單純的數(shù)字，而是一個影像的數(shù)字。通過影像的辨別，可以讓機(jī)器彼此之間的生產(chǎn)過程用影像控制，每一個單筆的數(shù)據(jù)控制每一個制造的流程，是否跟上一個制造流程在影像的辨別上是完全相同的。所以做到這一點(diǎn)以后，我們才可以做到關(guān)燈生產(chǎn)。6 l: E- I+ a8 d# k! S& ^6 ?7 x: i
: u. D8 a p0 I D) p6 P% \, E3 x 關(guān)燈生產(chǎn)以后我們可以將人拿掉，所以物跟機(jī)器設(shè)備之間就需要彼此溝通，可以想像我們一座工廠有幾千個物件、幾千部機(jī)器，它們之間在彼此的溝通，在傳送信息，過去傳統(tǒng)的自動化，傳統(tǒng)的機(jī)器人生產(chǎn)，都是用人跟機(jī)器作為控制的界面，現(xiàn)在完全是物跟物，物跟機(jī)器，機(jī)器跟機(jī)器之間自己聯(lián)網(wǎng)的界面，所以我們就憑借物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到無人自主生產(chǎn)。
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目前無人自主生產(chǎn)我們都還有很多的瓶頸，大量生產(chǎn)以后，不能等事后再質(zhì)檢。生產(chǎn)的每一個過程都要檢查，所以每一個步驟我們都要自動化，最后我們把所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)回饋，讓我們了解到完整的生產(chǎn)過程，檢驗(yàn)產(chǎn)生出來產(chǎn)品是否合格。最后我們還要把所有的數(shù)據(jù)完整地保存下來，作為下一代產(chǎn)品設(shè)計的參考，這是我們智能工廠生產(chǎn)過程全記錄的特色。
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% G+ w, m. j& b8 K& S 如何有效地利用大數(shù)據(jù)
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2 g& _0 u6 \- m2 ?0 F, x% Z1 O 富士康要強(qiáng)調(diào)的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)方面的大數(shù)據(jù)。我們用的是上線、云端、聯(lián)網(wǎng)、互通與反饋，在我們公司內(nèi)部叫做“云、移、物、大、智、網(wǎng)＋機(jī)器人”，我們用到了大量的云端技術(shù)，移動通訊的技術(shù)，訊息影像的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及5G的技術(shù)。我們用很多海量、甚至是天量的數(shù)據(jù)，這些完整的生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)，從頭到尾每一個環(huán)節(jié)缺一不可，如果幾千億筆數(shù)據(jù)漏掉了一個環(huán)節(jié)，漏掉了一個數(shù)據(jù)，那后面的制程就都亂掉了，而且數(shù)據(jù)之大超過人與人之間一個微信或者一個微博的數(shù)據(jù)。
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w( \$ M. }3 Y' ^* a% a 將這樣一些海量的數(shù)據(jù)搜集以后，經(jīng)過我們40年所積累的制造經(jīng)驗(yàn)，我們會分析什么樣的數(shù)據(jù)什么樣的參數(shù)是有用的，什么參數(shù)是沒有用的。比如說我們積累了過去40年做了上千萬套的模具，等到載設(shè)計任何一只手機(jī)，任何一個電視的模具時，從數(shù)據(jù)庫里抓出來的數(shù)據(jù)就可以幫助我們，這些數(shù)據(jù)不再告訴我們怎么標(biāo)尺寸，而是通過分析以往的數(shù)據(jù)，能夠自動學(xué)習(xí)下一次的設(shè)計怎樣避免以往的錯誤，直接告訴我們公差，以后公差將不由人工的經(jīng)驗(yàn)來判斷，而是由機(jī)器自己定公差，這就是人工智慧和深度學(xué)習(xí)。
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: k' K J: N& v9 o 當(dāng)我們累積了很多的經(jīng)驗(yàn)以后，這些經(jīng)驗(yàn)用數(shù)字和影像來告訴我們下一次我們的公差應(yīng)該定在怎樣的水平，經(jīng)過了幾次以后，我們越來越可以曉得說什么樣的公差對大規(guī)模量產(chǎn)是最有用的，什么樣的公差對產(chǎn)品質(zhì)量是最有保證的，所以我們的誤差就越來越小。
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過去定公差的過程都是靠人的經(jīng)驗(yàn)，所以需要很多老師傅，現(xiàn)在我們不需要了。過去需要的是機(jī)械工程的師傅，現(xiàn)在要的是會運(yùn)用數(shù)據(jù)的判斷者，他知道數(shù)據(jù)能夠告訴我一些什么，然后運(yùn)用于智能化的生產(chǎn)。我們?nèi)魏我粋�工程師，任何一個生產(chǎn)者都可以在生產(chǎn)過程中隨時用手機(jī)和平板監(jiān)控所有的現(xiàn)場流程。前面提到的關(guān)燈生產(chǎn)，機(jī)器人的感知是不需要用光線的，雖然機(jī)器人有眼睛（各種傳感器），但并不需要有可見光，可以用虛擬信號來處理所應(yīng)該搬運(yùn)、儲存甚至工作物件的傳送。所以我們用“云、移、物、大、智、網(wǎng)＋機(jī)器人”來創(chuàng)造新一代的無人化關(guān)燈工廠，這個工廠可以對環(huán)境、對污染排放、對空氣的質(zhì)量進(jìn)行自動化的監(jiān)控，幾乎可以做到零排放的境界。
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& T- t, x# ?: H 未來的智能制造應(yīng)該是大數(shù)據(jù)的跨界整合
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下世代的智能制造的產(chǎn)業(yè)革命應(yīng)該是分享與共享跨界的大數(shù)據(jù)，包括用戶大數(shù)據(jù)、制造流程的大數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)，將這三大流程所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)彼此互通互聯(lián)，才會產(chǎn)生下世代的所謂智能制造。目前我們在推動一個叫做C2C的模式，比如我們參加了天貓“雙11”的活動，我們從用戶處接到訂單，由于我們對全流程都做了大數(shù)據(jù)的積累，那么我們就可以不用事先備料，也不用事先生產(chǎn)，我們可以根據(jù)產(chǎn)能，根據(jù)用戶端的數(shù)據(jù)告訴我們，告訴供應(yīng)商備多少的料，儲存多少的貨源，儲存多少的零件，告訴生產(chǎn)線什么時候啟動，什么時候做什么樣的產(chǎn)品。這些都是我們運(yùn)用供應(yīng)鏈、零組件的制造商以及消費(fèi)者方面的大數(shù)據(jù)得到的，消除中間那些低效率的消耗庫存資源的環(huán)節(jié)，這就是運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的模式。6 N4 n/ [4 G' B3 R
- x. @. g' c8 E. x% u/ w 未來我們認(rèn)為數(shù)字的浪潮對于我們制造業(yè)，對于產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)生了軟硬的整合，持續(xù)的結(jié)合。我們覺得去年的互聯(lián)網(wǎng)大會跟今年的互聯(lián)網(wǎng)大會，有一個最大的不同就是：過去互聯(lián)網(wǎng)也就是說馬云所講的，是新零售、新制造、新技術(shù)。其實(shí)我跟馬云常常溝通，我不曉得這個是我觸發(fā)他的靈感，還是他來勾起我的回憶，我覺得我們都有互動，因?yàn)樗^去從不碰觸制造，最近他開始對制造的領(lǐng)域，對線下領(lǐng)域接觸。4 H* Z9 Y5 Q5 j) }- d d
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今年大會的主題是“創(chuàng)新驅(qū)動，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動人類生活的福祉”，我認(rèn)為科技本身就是為了改善人類的生活而存在的。所以我們認(rèn)為未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，未來的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，未來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，未來的發(fā)展應(yīng)該是一個硬軟整合，持續(xù)結(jié)合的過程。我們的看法是：從互聯(lián)網(wǎng)的角度來看是“互聯(lián)網(wǎng)＋”，從工業(yè)的角度我們認(rèn)為是“＋互聯(lián)網(wǎng)”。, k' }: O) s) S$ D
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發(fā)表于 2016-11-19 08:14:23
