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機器人革命已經(jīng)開始：本世紀末70%的工作將被取代
3 R/ r: ]+ m M7 B, |來源：投資者報 . Z3 {1 B" E7 g3 k# p
試想一下，如果明天有70%的美國人被解雇，他們會去干什么呢？如果真像這樣有一半以上的勞動力被炒魷魚，這個經(jīng)濟體恐怕也會不復存在吧？, A" {, B" n5 q( u9 I
* x; e9 A3 p8 e& I. d- c0 y但是19世紀初工業(yè)革命時期，勞工們就曾像這樣被慢慢解雇。200年前，70%的美國勞力在農(nóng)場工作。現(xiàn)在，自動化技術(shù)搶走了99%的工作，機器取代了他們(和他們的農(nóng)用畜力)。但是，被解職的勞力并沒有閑下來。自動化技術(shù)反而在新的領域創(chuàng)造出上億的工作崗位。原來的農(nóng)民加入了工人大軍，在工廠生產(chǎn)農(nóng)具、汽車和其他工業(yè)產(chǎn)品。從那時起，一波一波的新崗位相繼涌現(xiàn)——設備維修、膠印、食品化學、攝影、網(wǎng)頁設計——每一項都植根于先前的自動化技術(shù)。今天我們大部分人的工作都是19世紀農(nóng)民根本無法想象的。
+ H8 c9 f+ {# i; G$ C0 z也許我們很難想象到了本世紀末，今天70%的工作可能會被自動化技術(shù)取代。是的，親愛的讀者朋友，你們的飯碗也會被機器搶走。換句話說，被機器人取而代之只是時間問題罷了。
g2 o( o6 B& b革命已經(jīng)開始5 b/ q" k* P4 p
這場巨變是由第二波自動化革命引領的，其核心是廉價的傳感器和人工識別、機器學習、分布式智能技術(shù)。這種深層次的自動化，將觸及從體力勞動到腦力勞動的所有崗位。* D" Y8 O5 o" M4 `
首先，對已經(jīng)實現(xiàn)自動化的工業(yè)部門，機器會進一步鞏固它們的地位。機器人會取代組裝流水線上的工人，然后再取代倉庫里的工人。它們可以搬運箱子，對箱子進行分類，然后裝上卡車。機器人還將繼續(xù)進軍蔬菜水果采摘業(yè)，直到把人類全部擠出普通農(nóng)場。藥店后臺有一位發(fā)藥機器人就夠了，藥劑師只要關(guān)注病人的咨詢就好。接下來，打掃辦公室和學校這種需要多些技巧的工作也會被夜班機器人搶走，它們可以從打掃門窗干起，最終學會打掃廁所。高速長途貨運則會由固定在駕駛室的機器人完成。
- W( [8 K( d" w( |, u機器人還將繼續(xù)進軍白領工作。我們的很多機器上都已經(jīng)有了人工智能，只不過我們沒有意識到。以美國敘述科學公司的一款軟件為例：這種軟件可以根據(jù)比賽情況撰寫體育賽事新聞，或者根據(jù)網(wǎng)絡上點點滴滴的文字通報公司股票每天的表現(xiàn)。任何文書工作都可以由機器人勝任，包括醫(yī)學領域的許多工作。即便在那些不能簡單用文書概括的醫(yī)學行當，比如外科手術(shù)，機器人的身影也越來越多。任何有關(guān)海量信息處理的死板日常工作都可以自動化。無論你是醫(yī)生、律師，還是建筑師、記者，甚至是程序員也一樣：機器人革命是大勢所趨。
E/ _; f, C4 d. T* k9 Q人機關(guān)系的四個分區(qū)6 B1 e' D8 R( V( \& a
為了便于理解機器人是如何拿走我們飯碗的，現(xiàn)在我們把人機關(guān)系分為四類，如右圖所示：上下兩行分別代表我們現(xiàn)有的工作或新工作，這些工作將由機器人接手，左右兩列分別代表(最初看來)屬于人的工作或?qū)儆跈C器的工作。9 p0 t, x& Z+ M/ r; s
首先來看區(qū)域A：這些工作人類可以做，但機器人做得更好。如果人類愿意花費大量勞力，是可以紡出棉布的；但是自動織布機可以織出更完美、更便宜的布�，F(xiàn)在想要去買手工布的唯一理由就是你想要保留一些人為的缺陷。但是當你開車開到每小時70英里的時候，你不會希望你的車犯毛病——所以在造車過程中，我們覺得越少人碰我們的車越好。& @, G2 s9 }" g7 ?1 z! z* `
但是事情并不是這么簡單，我們總覺得計算機和機器人不太可靠。自動駕駛儀就是一種電子腦，它可以獨立駕駛787噴氣式飛機，但我們還是一反正常邏輯，把人類飛行員放在駕駛艙里監(jiān)督自動駕駛儀，為了“以防萬一”。20世紀90年代，電腦估價已經(jīng)全面取代了人工評估抵押貸款，許多報稅工作都已經(jīng)由電腦來完成。還有日常X光檢查和審判前的證據(jù)收集。以上這些工作，以前都是由領高薪的聰明人來干。對于機器人生產(chǎn)產(chǎn)品，我們已經(jīng)完全認可了，不久我們將會接受機器人的智能和服務。
& F6 Z' v' z+ H, s) p- o再來看區(qū)域B：這些工作人類不能做，但機器人能做。一個簡單的例子：沒有任何輔助，人類很難做出一枚黃銅螺絲釘，但是自動化技術(shù)可以在一個小時內(nèi)生產(chǎn)出1000個一模一樣的螺絲釘。沒有自動化技術(shù)，我們不可能做出電腦芯片。做一塊電腦芯片需要一定的精度、控制和極高的注意力，而我們的肉體不具備這些條件。同樣的，無論教育程度如何，沒有人可以迅速搜索世界上的所有網(wǎng)頁，從中找出自己想要的一頁，比如找出昨天加德滿都的雞蛋價格，就算是一群人來搜索也不行。每當你點擊搜索按鈕的時候，你都是在指揮機器人干活，做一些我們?nèi)祟悰]法獨立完成的工作。7 |& a7 ~0 j0 | J Q- d- W
盡管對機器人搶走人類飯碗的抱怨占據(jù)了各大頭條，但是機器人和自動化也帶給我們極大的好處：一些我們不能做的工作需要由它們來完成。我們沒有計算機輔助檢測(CAT)設備那種注意力，不可能一個平方毫米一個平方毫米地掃描搜索癌細胞。我們沒有毫秒級的反射速度來把融化的玻璃吹成瓶狀。我們也沒有萬無一失的記憶力，不可能記住美國職業(yè)棒球聯(lián)賽上的每一個球，更別說還要立刻計算出下一個好球的概率。
c: V- v. Q3 I. Q- w$ f我們并沒有把“好工作”交給機器人。多數(shù)情況下，我們把自己不干的活兒交給機器人。這些活兒如果機器人不做就沒有人做了。
9 ~ x1 z" V, u0 H! D# A+ l1 o現(xiàn)在我們來看區(qū)域C：這些新工作是自動化的產(chǎn)物，其中一些工作我們自己都不曾想到。機器人代替人類的最偉大之處就在于：在機器人和計算智能的幫助下，我們能夠做一些150年前從未想象過的工作。我們能穿過肚臍切除腸道腫瘤，能對我們的婚禮進行錄像，能在火星上開車，也能讓遠方的朋友把圖案隔空發(fā)送過來，然后在紡織品上打印出來。我們現(xiàn)在所做的上百萬種新鮮事可能會把1850年前的農(nóng)民嚇得眼花繚亂，這些事情有時還能換來報酬。這種轉(zhuǎn)變不僅僅是一個從難到易的過程。這些夢想的實現(xiàn)主要依賴于完成這些任務的機器，依賴于它們本身的能力，是機器給我們創(chuàng)造了工作機會。+ O: e7 H3 I F( T, V% q
需要特別指出的一點是，自動化技術(shù)創(chuàng)造出來的大部分新工作只能由其他自動化技術(shù)來完成。當我們有了谷歌這樣的搜索引擎，我們又開始交給它上千條新任務。谷歌，你能告訴我我的手機在哪兒嗎？ 谷歌，你能領抑郁癥病人去找賣藥的醫(yī)生嗎？谷歌，你能預測下一次病毒性傳染病什么時候爆發(fā)嗎？技術(shù)進步是一視同仁的，它給人類和機器都創(chuàng)造了機遇與選擇。
9 c5 d- i5 h: O" a5 v% d# b可以肯定，2050年最賺錢的行業(yè)是建立在一些現(xiàn)在尚未發(fā)明的自動化技術(shù)和機器上的。也就是說，我們現(xiàn)在無法預見這些行業(yè)，因為催生這些行業(yè)的機器和技術(shù)還尚未出現(xiàn)。機器人會創(chuàng)造出我們想象不到的工作。 X* i B, q/ |6 a3 N, \& m8 W5 I4 E$ `
最后，我們來看區(qū)域D：這些工作在一開始只有人類可以完成。一件人類可以做到但機器人(至少在很長一段時間內(nèi))做不到的事情就是，猜猜人類到底要做什么。這不是一個文字游戲；我們的欲求來源于我們先前的發(fā)明，這樣說起來，判斷人類想要做什么就是一個循環(huán)問題。 W% p" m) h j
當機器人和自動化技術(shù)接手我們大多數(shù)的基礎工作以后，我們的糧食，衣服和居住問題就可以比較輕松地解決。然后，我們才有時間來思考，“人類是什么？”工業(yè)化不僅延長了人類的平均壽命，它還讓許多人意識到，人類可以是芭蕾舞演員、專業(yè)音樂家、數(shù)學家、運動員、時尚設計師、瑜伽大師、同人小說家，或者是其他名片上標注的職稱。在機器的幫助下，我們勝任了這些角色；但顯然，隨著時光的流逝，機器又會把這些工作做得更好。接著，我們又重新出發(fā)，再次思索“人類應該做什么？”這個問題，找出更多的答案；而機器人又要經(jīng)過幾代才能回答這一問題。
' x% p1 E7 Q: L* M8 [. R盡管大部分工作都是由機器人完成的，但后工業(yè)時代的經(jīng)濟會繼續(xù)擴張，因為我們未來的工作中，有一部分就是尋找、創(chuàng)造和完成新的事情；當然，這些事情隨后又會成為機器人手中的重復性工作。. M1 S: {) I q9 h6 B
每個人都有機會得到自己的機器人，但僅僅擁有機器人是不能保證成功的。只有那些在管理優(yōu)化機器人上開拓，在訓練機器人完成任務上創(chuàng)新的人才會成功。制造工廠的地域集中也是取得成功的關(guān)鍵因素，不是出于勞動力成本的考慮，而是因為人們的專業(yè)技能因地域而有所不同。人與機器人形成一種共生關(guān)系。人類的任務就是不斷給機器人分派工作——這是一項永無止境的工作。所以最起碼，我們總有一項工作可做。% D+ L7 y$ H0 v3 j9 k, J
要與機器并肩作戰(zhàn)
; K8 C* |% L0 L& I3 z+ ^! C% R我們不是要與機器為敵。如果我們跟機器比，我們會輸。我們要與機器并肩作戰(zhàn)。/ I- J& f8 _* A1 j4 V+ `
將來你的薪酬高低取決于你跟機器人協(xié)作的好壞程度。90%的同事會是從未見過的機器，而沒有它們，大多數(shù)事情你都做不了。你做的事和它們做的事不再是截然不同的。你不會覺得自己做的事情是一份工作，至少一開始不會，因為所有無聊的事情都是機器人做的。" E8 V+ q& {& d- ?* L X) G+ }
我們應該讓機器人接手。它們可以去做我們正在做的事，做得比我們更好。它們可以去做我們做不了的事。它們可以去做我們從未想過要去做的事。同時，機器人可以幫我們給自己找到新工作，擴展我們存在的價值。機器人讓我們有精力專注于怎樣活得更像個人。![]()
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發(fā)表于 2013-4-30 07:32:03
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問題專業(yè)，描述清楚
伸手黨/灌水/看不懂
自動化市場大有前途，繁重和危險的工作應該由機器人來做。